缘何持续兑现业绩？张韶峰细数百融云创三张“王牌”

　　近日,一站式服务的AI科技领航者——百融云创(百融云-W,6608.HK)发布了上市以来最强一期中报。数据显示,上半年,公司实现营业收入12.43亿元(人民币,下同),同比增长32%;净利润达2.07亿元,同比增长121%;经调整后净利润达2.27亿元。

　　事实上,百融云创已经连续两期取得净利润翻倍增长的战绩。根据2022年年报,该公司经调整后净利润录得2.94亿元,同比增长108%。再根据今年中报,百融云创上半年净利润额已经达到去年全年的七成有余。

　　盈利能力的实质性跃迁表明公司已经步入快车道。相应的,在发展新阶段,百融云创对于业务结构进行了策略调整,将原有的三条业务线合并成两条:利润稳定增长的MaaS和收入高速增长的BaaS。

　　“目的是更加清晰地反映百融云创的商业模式和技术本质。”百融云创CEO张韶峰在中期业绩发布会上说道。

　　全场业绩发布会听完可以发现,百融云创净利润爆发式增长源于其用好了手中“三张”王牌。

　　王牌一:算力可以买,行业know-how买不来

　　“行业know-how”可谓是业绩发布会上的高频词汇。

　　在张韶峰看来,百融云创能够成为国内率先找到生成式AI和决策式AI规模化应用场景,并且实现增收又增利的AI科技公司;同时,还在持续拉大领先优势,进一步加速生成有机利润,主要源于其AI技术优势和积累近十年的行业know-how在发挥作用。

　　算力可以买,行业know-how买不来,“对于我们在垂类行业做AI应用的科技公司来说,相比算力,行业know-how更为重要。”张韶峰说道。

　　行业know-how到底会释放多强的势能,张韶峰谈了以下两点:

　　第一,行业know-how决定了对于行业洞察的深度。张韶峰认为,与通用行业不同,垂直行业的AI技术赋能需要很深刻的industry know-how和domain knowledge。做好了这两点才能在领域内形成专有部署,才能不断优化模型,进而乘上规模化的良性飞轮。

　　第二,行业know-how决定了对于行业洞察的广度。众所周知,百融云创是以“AI+金融”起跑,经过多年的数智服务,百融云创的产品和解决方案可以覆盖金融领域的全生命周期,涵盖信贷场景、增量用户获取、机构资产端、财富场景、存量用户运营、机构负债端等等。

　　王牌二:一站式交钥匙秘诀:模型/算法与场景耦合

　　因为是To B公司,其主营业务又是没有实际触感的无形服务,这使得百融云创距离普通民众的生活比较远。但是在其服务的客户看来,百融云创的数智产品及解决方案却是实实在在可用、可感、可度量的。

　　曾经某家知名银行找到百融云创协助进行代发客群运营。代发难留存一直是银行财富管理中的一个普遍议题,数据显示,约有35%的代发客群会在三日之内将工资卡中80%的资金转走。

　　对此,百融云创建立了一整套从提升留存率、提升理财客户数、进而提升AUM的财富管理数智化解决方案。据悉,百融云创通过“客群洞察、智能策略、AI运营、敏捷迭代”的组合部署,触达该行近百万名代发客群,最终使得该银行的代发留存率有效提升2个百分点,接近行业优秀水平。

　　为什么银行不能自行建立财富管理策略?由于金融机构岗位设置等原因,银行营销体系中存在“堵点”,特别是在AI运营和敏捷迭代两大环节,银行无法为每名客户建立运营跑道,这样庞大的数智工程还是需要专业的人做专业的事。

　　为什么银行没有选择其他科技公司?答案是,一些AI公司重视算法和模型的开发,但是技术和场景之间存在一道“鸿沟”,这导致算法不能有效落地,无法实现场景闭环。

　　百融云创的解决方案来自超7000家机构客户的点滴积累,更为重要的是跑通了商业模式小闭环。张韶峰解释道,与其说百融云创是技术服务商,不如说是垂直行业的业务合作伙伴。“百融云创对于客户的要求是,说出你的KPI,我们协助完成KYP(了解你的产品)和KYC(了解你的用户)。”这也是其在业内持续扩围的关键,即从结果入手逆向设定解决方案,交付的是机构业绩,而非单纯的模型、算法。

　　王牌三:大模式时代的双轮驱动:决策式与生成式AI彼此增益

　　在ChatGPT爆火之后,AIGC这一概念才终于飞入寻常百姓家。在此之前,百融云创对于生成式AI技术在垂直领域的应用已经探索了很多年。该公司也是业内首批将基于Transformer的类ChatGPT语义理解技术进行规模商业化应用的公司。

　　但不同于唯生成式AI而论的科技公司,“百融云创的算法核心是融合决策式AI与生成式AI,一直走得是两种算法彼此赋能之路。”张韶峰说。

　　在构建客户经营闭环生态的过程中,上述两种算法缺一不可,即用决策式AI可以补齐生成式AI的预测精度;用生成式AI得以拓展决策式AI的创造空间。两种算法的合力才能串联起垂直行业、场景和客户,通过云+本地化部署等方式,为行业提供全体系服务。

　　百融云创自主研发的AI大模型——BR-LLM便是在传统决策式模型应用经验的基础上,结合生成式AI的技术特点,通过将多种AI技术进行集成,进而改善大模型泛化的问题,并防止过拟合。

　　张韶峰表示,决策式与生成式AI的彼此补充、增强,可以极大提升AI大模型的准确性及对各种场景的适应力。

　　同时,在两者的相互增益之下,百融云创云服务类业务稳健扩张,其在细分市场的领先地位进一步稳固。中报显示,公司以决策式AI为基的MaaS业务上半年收入达4.31亿元,同比增长24%,核心客户留存率维持98%的高位。

　　另外,公司基于决策式AI及对生成式AI技术进行深度探索形成的BaaS业务上半年收入8.12亿元,同比增长36%。其中,金融行业云收入4.92亿元,同比增长55%,撮合资产交易规模212.62亿元,同比增长72%。

　　“百融云创抓住AIGC机会迅速拓展应用端业务,将生成式AI与决策式AI有机融合,为银行、财富管理等机构提供一站式turnkey资产运营服务,上半年促成的交易规模已接近去年全年的体量。”张韶峰说。